Cum a.I. Va modela viitorul vizitelor dermatologului

La rândul lor, multe dermuri își doresc aceste instrumente. Într -un sondaj internațional recent realizat de 1.271 dermatologi, 77.3 la sută au fost de acord că a.I. va îmbunătăți îngrijirea dermatologică și 79.8 la sută au crezut că a.I. ar trebui să facă parte din pregătirea medicală. „Combinația unui.I. iar teledermatologia este valul viitorului ”, spune Ronald Moy, MD, un dermatolog certificat de bord cu sediul în Los Angeles. Când este utilizat de dermatologi certificați de bord autorizat, a.I. Poate fi un instrument de diagnostic util care parțială diagnostică și rezultate pentru pacienți.

Așa cum este, cea mai mare parte a cercetărilor actuale ale unui.I. se concentrează pe diferențierea dintre leziunile benigne și maligne ale pielii. Cu alte cuvinte, diferențierea dintre o aluniță care este NBD și una care trebuie să fie biopsiată într -un laborator de către un profesionist. Rezultatele sunt destul de impresionante: un studiu din 2017 în China a folosit un.I. Pentru a diagnostica 129.450 de imagini clinice constând din 2032 de boli diferite și a comparat rezultatele cu teste de diagnostic de la 21 de dermatologi certificați de bord uman. Cercetătorii au stabilit că învățarea automată a fost „capabilă să clasifice cancerul de piele cu un nivel de competență comparabil cu dermatologii.„Și în timp ce această tehnologie pare promițătoare să diagnostice bolile inflamatorii ale pielii, expunerea la alergeni și altele asemenea, suntem încă destul de departe de a fi utilizate în locul profesioniștilor.

De ce? Potrivit Orit Markowitz, MD, un dermatolog certificat de bord din New York, care a făcut cercetări ample asupra unui.I. dermatologie, rezultatele promițătoare din studiile clinice nu sunt destul de mari în lumea reală. În timp ce mașinile pot fi capabile să clasifice o leziune drept „bună” sau „rea” în același mod în care un dermatolog poate într -un cadru simulat, „le lipsește capacitatea de a încorpora contextul.„Acest lucru îi împiedică să conecteze punctele, ca să zic așa. „Cu [o fotografie cu] piele, ai tot felul de culori în ea și ai factori de mediu precum iluminatul din cameră, indiferent dacă persoana a transpirat sau nu dacă au petrecut ultimele cinci minute afară la soare ", spune dr. Markowitz. „Toate aceste variabile sunt foarte confuze pentru un.I., și mutați imaginea pielii departe de a fi „standardizată”, ceea ce înseamnă că fiecare imagine folosită nu are toate informațiile exterioare care se referă la realizarea diagnosticului.-

În timp ce Derms sunt de acord că inteligența artificială nu este încă suficient de inteligentă pentru a diagnostica pacienții de la sine (este important să conduci acel punct acasă), acesta voi Ajută utilizatorii să rămână informați despre momentul în care este timpul să facă o programare cu un medic și, probabil, să facă acești joburi de medici mai ușoare și mai simplificate. „Pacienții pot merge acum la un.I. În primul rând, și vino la noi în al doilea rând ”, spune dr. Moy. A.I. Este posibil să nu înlocuiască niciodată pe deplin instrumentele de îngrijire a pielii încercate și adevărate-sau ochiul expert al unui dermatolog, dar este pe cale să facem programările noastre mai ușoare și mai accesibile, pentru care suntem aici.